Es cierto, no tienes una estrategia de inteligencia de negocio

A nadie le gusta comentar estas cosas. En definitiva es asumir el problema. Por eso está bien, que de vez en cuando, alguien nos recuerde que no se están haciendo las cosas bien.

En el blog de Forrester para procesos de negocio y aplicaciones profesionales listan 10 pistas para descubrir que, en el seno de nuestra organización, no existe una estrategia de inteligencia de negocio.

1. Los usuarios identifican el departamento IT como el origen de sus problemas de inteligencia de negocio.
2. La dirección considera que la inteligencia de negocio es otro centro de coste.
3. El departamento de IT continua preguntando a los usuarios finales sobre las necesidades de los informes.
4. El sistema de BI está soportado por help desk.
5. No hay diferencia entre BI y gestión del rendimiento.
6. No es posible medir el uso.
7. No es posible medir el ROI.
8. Se considera que la estrategia para el data warehouse es la misma que para que el sistema de inteligencia de negocio.
9. No hay un plan para desarrollar, contratar, retener y crecer el equipo de BI.
10. No se conoce si la empresa tiene una estrategia para el BI.

En la llaga,… aunque creo que se dejan algunas en el camino. Yo añadiría:

• No existen un responsable funcional (o bien el asignado no es el adecuado).
• No existe un centro de competencia.
• Existen múltiples soluciones en la organización distribuidas en diferentes departamentos que repiten funcionalidad.
• No hay un plan de formación real y consistente de uso de las herramientas.
• Alguien cree que es un éxito que la información consolidada esté a disposición de los usuarios finales al cabo de dos semanas.
• Los usuarios creen que la información del data warehouse no es correcta.

¿Qué más echáis en falta? Os invito a continuar la lista. Lo que si es cierto es que si estos puntos suenan conocidos es que no existen una estrategia de inteligencia de negocio y ese, al menos, es un buen paso: saber que hay un problema. Ahora falta resolverlo.

Entrevista a Patrick Beaucamp de BPM Conseil

He publicado un nuevo artículo para BeyeNETWORK™.

Os dejo el enlace: Entrevista a Patrick Beaucamp de BPM Conseil.

Twitter, la información y el análisis

Hace unos días se anunciaba que el modelo de twitter sería ofrecer la información de la que disponen (los tweets) a Google y Microsoft para hacer minería de datos. Como podéis imaginar el primer pensamiento ha sido: hombre eso directamente también lo podría hacer Facebook (y seguro que tiene muchísima información a analizar, no en vano han migrado su data warehouse a hadoop). El segundo fue: no nos damos cuenta de toda la información que proporcionamos libremente de nosotros, de nuestros hábitos y de nuestro entorno. Off the record: un día la idea de Caprica no estará tan lejana.

Ya pensando más detenidamente, es una buena idea. Entre otros estudios, se podrá realizar sentiment analysis respecto productos y servicios, hacer clustering por las temáticas de los usuarios u otros. Y podrían vender esos servicios no sólo a las compañías ya citadas sino a las propias marcas que publicitan eventos y lanzamientos mediante el canal de comunicación que es twitter.

Sin embargo, la pregunta natural es cómo reaccionaran los usuarios ante dicha iniciativa. En un principio a muchos usuarios de twitter (y a otros tantos de facebook) poco les importa (o realmente nada si pensamos en los de tuenti que son peores aún) la información que ceden. Pero si dicha información es de valor o les puede repercutir negativamente rápidamente la situación podría cambiar. Será cuestión de seguir las conversaciones al respecto.

Yo mientras seguiré twitteando.